https://www.ouvroir.fr/radar/index.php?id=218 Entrées d’index fr 0 https://www.ouvroir.fr/radar/index.php?id=223 L’exactitude du détail dans l’exercice d’imitation est ce qui nous permet, bien souvent, de distinguer toute copie de son original. Lorsqu’il apparaît comme une faille dans un travail de reproduction, le détail peut briser l’illusion de ce qui nous semblait auparavant réel et bouleverser par la même occasion notre perception des choses que l’on pensait connaître. Associée à la figure humaine, l’imitation prend une tout autre dimension puisqu’elle ne se limite plus aux simples reproductions anatomiques et physionomiques mais peut également se déployer à travers le geste. Aussi réalistes qu’elles puissent initialement paraître, la marionnette et l’automate sont ainsi souvent ramenés à leur statut de simple objet dès qu’ils se mettent à bouger. Aujourd’hui, grâce aux outils numériques mis à leur disposition, les artistes et infographistes contemporains souhaitent outrepasser ce détail qui fait défaut à tout sentiment de réalisme en cherchant à retranscrire le geste à l’aide d’autres moyens, notamment par l’image immatérielle. jeu., 19 mai 2022 09:42:34 +0200 mar., 18 avril 2023 10:59:46 +0200 https://www.ouvroir.fr/radar/index.php?id=223 https://www.ouvroir.fr/radar/index.php?id=212 Ces dernières années, les recherches sur l’intelligence artificielle ont fait des avancées spectaculaires dans le domaine de la vision. Des réseaux profonds de neurones semblent désormais capables de voir à notre place et de prendre des décisions sur le produit de leurs observations. Or les résistances que nous opposent depuis des siècles, à nous humains, les images et leur interprétation, ne semblent pas tomber pour autant. Apprendre à voir et à dessiner à une machine nous impose de redéfinir ce que le « voir », comme processus nécessairement imprégné par un savoir, peut bien vouloir dire. Irréductible à un champ du savoir spécifique, le problème de la vision des machines est fondamentalement un problème de culture visuelle. À l’image du cerveau, les réseaux de neurones sont souvent mobilisés comme des boîtes noires sur lesquelles nous projetons toutes sortes d’inquiétudes ou d’espérances et qui semblent résister à la moindre tentative de description. Pour tenter de comprendre ce que « voir » peut bien vouloir dire pour une machine, ce texte interroge la manière dont les réseaux profonds de neurones apprennent à lier ensemble le langage, le monde et la pensée, en examinant les détails à partir desquels la vision machinique semble s’établir. jeu., 19 mai 2022 09:42:14 +0200 mar., 18 avril 2023 10:35:11 +0200 https://www.ouvroir.fr/radar/index.php?id=212